Evaluation of X-3B Dye Removal and COD Reduction from Dyeing Wastewater Using Iron Wastes and Coagulation Process
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to investigate the ability of zero valent iron (ZVI) available in iron solid wastes with coagulation processes to reduce (COD) content and remove the color from dyeing wastewater, and the mechanism of iron particles process for color degradation and COD reduction was inquired.(X-3B) dye was synthesized for dyeing wastewater.Using 440 L/hr of air flow and mixing at 500 rpm for 20 minutes, then 200 rpm for 10 minutes, while using 70g/L of iron shreds, (ZVI) showed that (COD) the content was reduced by 33% and color by 45% had been eliminated.FeCl3.6H2O,FeSO4.7H2O, and PAC were used in the coagulation process to determine which was best compatible with the ZVI process.The results showed that (PAC) tests with optimal dosages of 1200 mg/L had peak (COD) and color removal efficiency.(PAC) provided a 97% reduction in (COD) and a 98% elimination of color.The ideal mixing speed was 200 rpm of quick mixing followed by 40 rpm of gentle mixing.The findings showed that a 90-minute settling time produced the smallest volume of settled sludge.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».