Quality of Untraded Rattan Stem from Central Sulawesi (Indonesia) Based on the Morphology
Notice bibliographique
Résumé
Rattan is a non-timber forest product with great economic value.Therefore, this study aims to determine the quality of non-traded rattan from Central Sulawesi based on the morphological characters of the rods.It was carried out to choose alternative species of rattan suitable as raw materials to fulfill the increasing demand.A descriptive method was used with wet rattan specimens obtained from natural forests as study materials to determine the quality species and levels.Moreover, complete identification and determination of morphological characters were used to determine the specific species, while the quality was determined based on the internode length, diameter, cylindricity, color, groove depth (texture), and surface appearance of the rod.Data analysis was carried out using analysis of variance followed by a mean difference test, using the SPSS Version 21 program.The results showed that the morphological characters of the 10 rattan species were distinctively different, therefore, it was used as determinants of all variables studied.Based on the results, the non-traded rattan with a relatively similar quality as the favorite traded speciess include Calamus insignis, C. minahasae, C. koordersianus, C. leptostachyus, Daemonorops lamprolepsis, D. robusta and D. macroptera.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».