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Enregistrement W4372352967 · doi:10.18280/ijdne.180215

Quality of Untraded Rattan Stem from Central Sulawesi (Indonesia) Based on the Morphology

2023· article· en· W4372352967 sur OpenAlexvenueno aff
A. Tanra Tellu, Wardah Wardah, Musdalifah Nurdin, Syech Zainal

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueImage Processing and 3D Reconstruction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirektorat Jenderal Pendidikan TinggiUniversitas Tadulako
Mots-clésRattanQuality (philosophy)Morphology (biology)GeographyBotanyBiologyZoologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rattan is a non-timber forest product with great economic value.Therefore, this study aims to determine the quality of non-traded rattan from Central Sulawesi based on the morphological characters of the rods.It was carried out to choose alternative species of rattan suitable as raw materials to fulfill the increasing demand.A descriptive method was used with wet rattan specimens obtained from natural forests as study materials to determine the quality species and levels.Moreover, complete identification and determination of morphological characters were used to determine the specific species, while the quality was determined based on the internode length, diameter, cylindricity, color, groove depth (texture), and surface appearance of the rod.Data analysis was carried out using analysis of variance followed by a mean difference test, using the SPSS Version 21 program.The results showed that the morphological characters of the 10 rattan species were distinctively different, therefore, it was used as determinants of all variables studied.Based on the results, the non-traded rattan with a relatively similar quality as the favorite traded speciess include Calamus insignis, C. minahasae, C. koordersianus, C. leptostachyus, Daemonorops lamprolepsis, D. robusta and D. macroptera.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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