Evaluation of the Minimum Instream Flow: A Case Study of Shatt-Al Hillah River in Babylon Governorate
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Notice bibliographique
Résumé
Shatt Al-Hillah is Iraq's largest and most important Euphrates River irrigation system.From Al-Hindiyah Barrage to Al-Dagharah Regulator, it rises 100 kilometers left of the Euphrates River.It is controlled by Shatt Al-Hillah Head Regulator, which has a design discharge of 350 m 3 /s.This river is used for agricultural, industrial, and municipal reasons, and it is considered a tourist attraction.To meet agricultural, municipal, and industrial needs, water amounts must be verified regularly.Climate change and a lack of upstream revenues have reduced water levels in Shatt Al-Hillah.This study proposes water distribution solutions by computing the minimum instream flow (MIF) to ensure irrigation project water shares in Shatt Al-Hillah Basin and the water level upstream of the Al-Dagharah Regulator to meet water requirements in Shatt Al-Diwaniyah basin.The hydraulic model required field measurements.It contained Shatt Al-Hillah River crosssections, drainages, and water levels.River Analysis System HEC-RAS 5.0.7 software simulated flow in the research area using a one-dimensional hydraulic model.Three scenarios have been provided to compute the lowest instream flow discharged from the downstream head regulator (Shatt Al-Hillah Regulator) following model calibration and verification.The results showed that all intakes of irrigation networks along the river in the research region can release 99 m 3 /s with a consumption discharge of 48.67 m 3 /s utilizing a 3-day irrigation interval.For all intakes with a consumption discharge of 32.5 m 3 /s, an irrigation interval of two days per week can release 83 m 3 /s.According to the database of discharge releases from Shatt Al-Hillah Regulator for the last three years, the river flow rate at the head regulator is 90 m 3 /s, so the third scenario with 83 m 3 /s and a two-day per week irrigation service interval is recommended.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle