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Enregistrement W4372352970 · doi:10.18280/ijdne.180229

Evaluation of the Minimum Instream Flow: A Case Study of Shatt-Al Hillah River in Babylon Governorate

2023· article· en· W4372352970 sur OpenAlexvenueno aff
Alaa H. AbdUlameer, Ali Omran Al‐Sulttani

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWater management and technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Baghdad
Mots-clésHydrology (agriculture)Environmental scienceFlow (mathematics)GeographyWater resource managementGeologyMathematicsGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shatt Al-Hillah is Iraq's largest and most important Euphrates River irrigation system.From Al-Hindiyah Barrage to Al-Dagharah Regulator, it rises 100 kilometers left of the Euphrates River.It is controlled by Shatt Al-Hillah Head Regulator, which has a design discharge of 350 m 3 /s.This river is used for agricultural, industrial, and municipal reasons, and it is considered a tourist attraction.To meet agricultural, municipal, and industrial needs, water amounts must be verified regularly.Climate change and a lack of upstream revenues have reduced water levels in Shatt Al-Hillah.This study proposes water distribution solutions by computing the minimum instream flow (MIF) to ensure irrigation project water shares in Shatt Al-Hillah Basin and the water level upstream of the Al-Dagharah Regulator to meet water requirements in Shatt Al-Diwaniyah basin.The hydraulic model required field measurements.It contained Shatt Al-Hillah River crosssections, drainages, and water levels.River Analysis System HEC-RAS 5.0.7 software simulated flow in the research area using a one-dimensional hydraulic model.Three scenarios have been provided to compute the lowest instream flow discharged from the downstream head regulator (Shatt Al-Hillah Regulator) following model calibration and verification.The results showed that all intakes of irrigation networks along the river in the research region can release 99 m 3 /s with a consumption discharge of 48.67 m 3 /s utilizing a 3-day irrigation interval.For all intakes with a consumption discharge of 32.5 m 3 /s, an irrigation interval of two days per week can release 83 m 3 /s.According to the database of discharge releases from Shatt Al-Hillah Regulator for the last three years, the river flow rate at the head regulator is 90 m 3 /s, so the third scenario with 83 m 3 /s and a two-day per week irrigation service interval is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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