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Enregistrement W4372352999 · doi:10.18280/ijdne.180211

The Effect of Poultry Manure Organic Fertilizer Types and Doses to the Growth and Production of Shallot (Allium ascalonium L.)

2023· article· en· W4372352999 sur OpenAlexvenueno aff
Rudi Priyadi, Yaya Sunarya, Ade Hilman Juhaeni, Vita Meylani

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueShallot Cultivation and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitas Siliwangi
Mots-clésAlliumProduction (economics)FertilizerManureOrganic fertilizerToxicologyOrganic productionBiotechnologyMathematicsEnvironmental scienceAgricultural scienceAgronomyAgricultural engineeringBiologyEngineeringHorticultureOrganic farmingAgricultureEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The demand for shallots, which has been increasing over time, has not been met by increased production.The usage or provision of organic fertilizer based on poultry manure is one of the efforts that may boost shallot production both in terms of quality and quantity.The study aimed to see how the type and dose of organic poultry manure affected shallot development and yield (Allium ascalonicum L.).The study utilized a factorial randomized block design (RBD) with two factors: the type of organic poultry manure (Chicken, Duck, and Quail), and the dose of manure, (10 t ha -1 , 15 t ha -1 , and 20 t ha -1 ).Repeated each treatment four times for a total of 36 experimental plots.The results revealed plant height parameters at 42 days after planting (DAP), number of leaves at 28 and 42 days after planting (DAP), number of tubers, and fresh weight of shallots per clump.The new importance of shallots per plot, dry weight per clump, and dry weight per hectare were all affected by the type and dose of organic poultry manure.The combination of treatment with 10 t ha -1 of organic chicken fertilizer had the best effect on all observation metrics.The research contribution and innovation in the use of types and doses of microorganisms fermented poultry manure is expected to improve soil quality, provide easily available nutrients for shallot plants, reduce environmental pollution, reduce production costs of inorganic fertilizers, sustainable and eco-friendly agriculture.In the future, more research can be conducted to determine the specific types of microorganisms involved in the fermentation process, which can help increase the effectiveness of organic fertilizers.The effect of different environments on the effectiveness of organic fertilizers can be tested in order to assist farmers in selecting the type and dosage of organic fertilizer that is best suited to their environmental conditions.Furthermore, soil health research can be conducted, specifically how organic fertilizers can improve soil quality and increase agricultural productivity.This research does not explain in detail the organic fertilizer fermentation process which requires a long time, so it requires careful planning and preparation.Climatic influences, such as temperature and humidity, can affect the effectiveness of microorganisms fermented poultry manure organic fertilizer.The use of microorganisms fermented poultry manure organic fertilizer depends on the availability of raw materials, such as poultry manure.Microorganisms fermented poultry manure organic fertilizer may only be suitable for certain crops.The use of poultry manure organic fertilizer at a dose of 10 t ha -1 can increase the dry weight yield of shallots by 9,81 t ha -1 when compared to other treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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