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Enregistrement W4372402908 · doi:10.7759/cureus.38614

Treatment of Vancouver B2 Femur Fractures With Open Reduction Internal Fixation Versus Revision Arthroplasty

2023· article· en· W4372402908 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Perry, John-Luke Rivera, Michael Wesolowski, Carlo Eikani, William D. Lack, Joseph Cohen, Nicholas M. Brown

Notice bibliographique

RevueCureus · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeriprostheticSurgeryInternal fixationBlood lossArthroplastyRetrospective cohort studyReduction (mathematics)CohortTrauma centerFemurInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Vancouver B2 periprosthetic femur fractures have traditionally been treated with revision arthroplasty. However, there is increasing evidence that open reduction and internal fixation (ORIF) may be a valid alternative treatment strategy. The purpose of this study was to compare the outcomes of ORIF versus revision arthroplasty for the treatment of Vancouver B2 fractures and evaluate the influence of the treating surgeon’s fellowship training on treatment selection. Methodology This was a retrospective cohort study of 31 patients treated for Vancouver B2 periprosthetic fractures (16 ORIF and 15 revision arthroplasty) at a single academic Level 1 trauma center. Outcome measures included one-year mortality, revision, reoperation, infection, and blood loss. Results There were no statistically significant differences in revision, reoperation, or infection at an average follow-up of 65 weeks. Median estimated blood loss was higher in the arthroplasty group (700 cc versus 400 cc; P = 0.04). There were five deaths in the ORIF group versus one in the revision group (P = 0.18). Cases treated by surgeons with fellowship training in arthroplasty were more likely to be treated with revision arthroplasty (10/11, 90.9%) than those treated by surgeons with fellowship training in trauma (5/15, 33.3%; P < 0.01). Conclusions There was no difference in outcomes between the two treatment strategies, but revision was associated with higher blood loss. The appropriate treatment method should be based on surgeon familiarity and patients' characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,857
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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