Atomic Layer Deposition of Ultrathin Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub> Layer on Carbon Nanotube Anodes for Potassium Ion Batteries with High Initial Coulombic Efficiency and Electrochemical Performance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Potassium ion batteries (PIBs) have emerged as one of the most attractive alternatives to lithium‐ion batteries (LIBs) to satisfy the burgeoning energy demand. The continuous growth of solid electrolyte interphase (SEI) and consumption of potassium resources cause poor initial Coulombic efficiency (ICE), unstable cycling performance, and even safety issues. Herein, the fabrication of an artificial SEI of an ultrathin Al 2 O 3 layer by atomic layer deposition (ALD) on a multi‐walled carbon nanotubes (MWCNTs) anode for high‐performance PIBs is reported. The SEI resistance and the charge transfer resistance in the MWCNTs electrode are significantly reduced according to electrochemical impedance spectroscopy (EIS) and galvanostatic intermittent titration (GITT) measurements. The MWCNT electrode with a 2‐nm Al 2 O 3 layer exhibits a much higher ICE of up to 85.9% than that of the uncoated one (20.8 %). It also maintains a remarkably high reversible capacity of 284 mA h g −1 at 100 mA g −1 after 100 cycles. In particular, the anode delivers superior rate capability of 558, 303, 251, 203, and 154 mAh g −1 at a current density of 50, 100, 200, 400, and 800 mA g −1 , respectively. This work offers an effective approach for fabricating PIBs with high ICE and electrochemical performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».