Application of System Dynamics in Construction Engineering and Management: Content Analysis and Systematic Literature Review
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Notice bibliographique
Résumé
Researchers have increasingly used system dynamics (SD) as a modelling tool to understand the behaviour of systems with varying degrees of dynamism and complexity. SD has had a particularly significant impact in improving system representation, modelling, and abstraction of problems within the construction domain. However, there is a lack of comprehensive systematic literature review and content analysis on application of SD in construction engineering and management (CEM). In this study, a systematic literature review and content analysis were used to investigate 213 journal articles published from 1995 through 2021, presenting applications of SD in CEM research. This included analysis of SD research in terms of contributing authors and their affiliations; identifying the major CEM research areas and patterns of SD research within those areas; study of the current focus of SD research, future trends, and potential for future research in these CEM areas; investigating the SD modelling paradigm in terms of hybridization with other modelling techniques; and a review of issues and challenges of SD modelling. This study contributes to the body of knowledge by (1) addressing the lack of a comprehensive systematic review and content analysis in the application of SD in CEM research, (2) providing construction researchers and practitioners with the state-of-the-art in SD research and application within the construction industry, and (3) assessing the potential for SD hybridization with other modelling approaches and proposing areas of future research to improve SD modelling capabilities. This study found that (1) the concept of SD was mostly used in the research areas of decision making and policy analysis, performance, and rework and change, (2) the areas of scheduling and health and safety have acquired more interest in SD relative to previous trends, and (3) researchers have the lowest interest in the research area of bidding and procurement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle