Climate: A changing environment for business
Notice bibliographique
Résumé
Even as the world is becoming accustomed to the reality of climate change, its impacts are experienced by organizations in the form of more and increasingly disastrous events like storms, droughts and floods, as well as slower changes like sea level rise or changing growing seasons. Unprecedented losses, coupled with equally unprecedented levels of uncertainty around future losses, are already generating major challenges for organizational decision makers. Core to these climatic changes has been the way in which industrial and economic systems have treated the Earth’s natural systems – referred to in the scientific literature simply as “business as usual”. We argue that there is an urgent need to develop the theoretical foundations that can to help firms prepare for surprise (King, 1994), that is, to prepare for the difficult to predict and severe changes which are expected to affect organizational environments. Toward this foundation, we introduce and define “Massive Discontinuous Change” (MDC) as a new and critical construct at the core of building a better understanding of organizational and strategic implications. We then examine applicable management theories for their contributions to inform business strategy in the face of massive discontinuous change, focusing specifically on work in sustainability management, risk management and organizational change. We argue that more of the same equates to business as ususal. The paper closes with suggestions for future directions for management research on massive discontinuous change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».