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Enregistrement W4375797179 · doi:10.1109/jsen.2023.3272643

A New Optical Sensing Device for Real-Time Noncontact Vibration Measurement Considering Light Field Variation

2023· article· en· W4375797179 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Sensors Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOptical measurement and interference techniques
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNarodowe Centrum Nauki
Mots-clésVibrationComputer visionComputer scienceLight fieldArtificial intelligenceBounding overwatchMinimum bounding boxAcousticsImage sensorField (mathematics)OpticsImage (mathematics)MathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vibration measurement is essential for vibration monitoring and control. Noncontact vibration measurement is more applicable in practice than the contact measuring manner, but the noncontact methods usually pose a high requirement in the light field environment. To solve this issue, a new binocular vision method is proposed to enable noncontact vibration measurement with different light fields. In this new method, the multitarget objects in the same image are first recognized by a YOLOv5 model to generate the bounding boxes; meanwhile, a depth image is generated through binocular vision and kept synchronized with the target image. Then, based on each bounding box and its corresponding depth image, an optimal depth value decision algorithm is developed to determine the 3-D real-time coordinates of each object. As a result, the vibration of multitarget objects can be measured simultaneously. An experimental test system was built to evaluate the performance of the proposed method in indoor and outdoor light fields. The tests demonstrate accurate vibration measuring results, and the proposed noncontact method is able to detect very low-frequency vibrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,691
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle