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Enregistrement W4375815336 · doi:10.1386/ijfs_00051_1

Unsettling ‘we’re all mixed-race’: Métis.se/colonial futurity, settler colonialism and the countering of Kanak sovereignty

2022· article· en· W4375815336 sur OpenAlexaboutno aff
Anaïs Duong-Pedica

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Francophone Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIsland Studies and Pacific Affairs
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonialismIndigenousGender studiesSovereigntyPoliticsIndependence (probability theory)Context (archaeology)SociologyPolitical scienceMedia studiesHistoryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article aims to uncover the colonial character of the statement ‘on est tous métis’ (‘we’re all mixed-race’) in Kanaky/New Caledonia, a racially and politically polarized space where there is an ongoing struggle for independence led by Indigenous Kanak people. It uses data gathered in semi-structured interviews with self-identified ‘mixed-raced’ people during a six-month stay in Kanaky/New Caledonia before and after the November 2018 referendum for independence. It also uses ethnographic material and, more specifically, encounters with the figure of the ‘mixed-race’ person in political debates, campaigns as well as art and media that signal an investment in the idea that, in Kanaky/New Caledonia, ‘we are all mixed-race’. The article exposes the political discourse of multiracialism as exclusionary and as a mechanism of Indigenous disappearance in the settler colonial context. It also sheds light on the way in which settler anxiety feeds the multiracial discourse. In challenging and deconstructing the orientations towards a multiracial or métis.se future, that individuals and institutions imagine, wish or advocate for, the article aims to call for a desolidarization from modes of thinking and being that support the French colonial project, even when it masks itself as inclusive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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