RANCANGAN SISTEM NOTIFIKASI KEDATANGAN PEMBELI DENGAN SUARA MENGGUNAKAN ARDUINO
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Toko kelontong merupakan tempat untuk menjual berbagai kebutuhan rumah tangga. Yang mana menyediakan kebutuhan seperti kebutuhan dapur, kebutuhan mandi, peralatan sekolah, makanan ringan, dan yang lainnya. Tempat yang menyediakan segitu banyak barang tentu tidak luput dari tindak pencurian yang dilakukan oleh beberapa oknum masyarakat. Pada penelitian sebelumnya, adalah sistem untuk keamanan rumah. Pada penelitian tersebut berfokus pada pemasangan multisensor pada setiap jalan masuk yang ada pada rumah, yang menggunakans sensor buzzer dan SMS sebagai output. Oleh karena itu, untuk menyesuaikan kondisi pada toko kelontong. Komponen yang terdiri dari Arduino uno R3, sensor ultrasonik, DF Player, LCD, I2C, Speaker, dan ESP32-CAM. Sistem ini dilengkapi dengan fitur mengambil foto yang dikirimkan ke telegram dengan menggunakan ESP32-CAM. Hasil dari penelitian ini adalah jarak yang bisa dideteksi sensor cukup jauh, namun sebagai bentuk percobaan penulis membatasi jarak 12cm dan akan mendeteksi objek ketika berada di jarak 5cm. Ujicoba membuktikan ketika sensor mendeteksi objek dengan status objek datang, maka speaker berbunyi yang terhubung pada DF Player dengan memutar audio yang tersimpan di sdcard. LCD akan menampilkan status “ada” ketika terdapat objek yang berada didalam toko. Disaat itu juga ESP32-CAM akan mengambil gambar dan mengirimnya ke telegram. Ketika objek keluar melewati objek maka tidak ada respon dari komponen lain selain LCD, yang menampilkan status “tidak ada” yang berarti tidak ada objek yang berada didalam toko.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle