Diffusion of binary opinions in a growing population with heterogeneous behaviour and external influence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<abstract><p>We consider a growing population of individuals with binary opinions, namely, 0 or 1, that evolve in discrete time. The underlying interaction network is complete. At every time step, a fixed number of individuals are added to the population. The opinion of the new individuals may or may not depend on the current configuration of opinions in the population. Further, in each time step, a fixed number of individuals are chosen and they update their opinion in three possible ways: they organically switch their opinion with some probability and with some probability they adopt the majority or the minority opinion. We study the asymptotic behaviour of the fraction of individuals with either opinion and characterize conditions under which it converges to a deterministic limit. We analyze the behaviour of the limiting fraction as a function of the probability of new individuals having opinion 1 as well as with respect to the ratio of the number of people being added to the population and the number of people being chosen to update opinions. We also discuss the nature of fluctuations around the limiting fraction and study the transitions in scaling depending on the system parameters. Further, for this opinion dynamics model on a finite time horizon, we obtain optimal external influencing strategies in terms of when to influence to get the maximum expected fraction of individuals with opinion 1 at the end of the finite time horizon.</p></abstract>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle