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Enregistrement W4375834803 · doi:10.17521/cjpe.2021.0485

Response of ecosystem carbon balance to asymmetric daytime vs nighttime warming in <i>Artemisia ordosica</i> shrublands

2022· article· en· W4375834803 sur OpenAlexfundno aff
Cong HAN, Peng Liu, Yan-Mei MU, Yuan YUAN, Shao-Rong HAO, Yun Tian, Tianshan Zha, Xin Jia

Notice bibliographique

RevueChinese Journal of Plant Ecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueForest, Soil, and Plant Ecology in China
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesBeijing Forestry UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaMcGill University
Mots-clésDaytimeShrublandEnvironmental scienceAtmospheric sciencesGlobal warmingEcosystemClimate changeEcologyBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

北京林业大学水土保持国家林业和草原局重点实验 室, 北京 100083; 3 二十一世纪空间技术应用股份有限公司, 北京 100096 摘 要 探究黑沙蒿(Artemisia ordosica)灌丛净生态系统生产力(NEP)和碳利用效率(CUE)对昼夜非对称增温的响应, 揭示碳 平衡各组分对日间或夜间增温的相对敏感性, 对于预测此类生态系统在气候变化条件下的碳源/汇属性及固碳能力是十分必 要的。该研究基于涡度协方差观测数据进行模型参数化和验证, 采用BIOME-BGC模型模拟不同增温情景, 检验非对称增温 如何影响NEP、 CUE及其组分, 包括: 总初级生产力(GPP)、 生态系统呼吸(Re)、 自养呼吸(AR)、 异养呼吸(HR)、 维持呼吸(MR)、 生长呼吸(GR)、净初级生产力(NPP)等。非对称增温方式包括: (1)延续历史升温趋势(1954-2020年)的昼夜非对称增温(日间增 温1.2 ℃, 夜间增温1.8℃); (2)日间或夜间单独增温(2、4、6 ℃)。主要结果: (1)与观测值拟合关系较好的指标包括GPP的逐日 值和逐年值、Re的逐日值以及NEP的逐年值(决定系数: 0.72-0.88;效率系数: 0.72-0.79),拟合关系相对较弱的指标包括Re的 逐年值和NEP的逐日值(决定系数: 0.57、0.26;效率系数: 0.46、0

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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