Identifying the management system for national parks in China
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Background & Aim: China has officially established the first batch of national parks and is currently building the world's largest national park system.Achieving unified, standardized and efficient management is an important challenge, and to address this need, this paper analyzes how to build national parks with high quality and optimize governance systems.Review Results: We analyzed the difficulties and problems in the current management model of national parks in China through document analysis and compares the management systems of national parks in the United States, Canada, Australia and Brazil.We found that the management of national parks in China at the central level contains some gaps that may compromise high quality management of system.Currently, the forest resource supervision office (FRSO) is responsible for establishing the management organization of each national park and its post-supervision functions; however, this has drawbacks and the FRSO has difficulty fulfilling its role.In addition, there are problems such as the need to optimize the establishment of the FRSO and in addition, it is at times unclear how to solve management problems of cross-provincial boundary national parks.Some countries with large land areas have established a two-level management system at the central level, for example, the National Park Administration and the regional offices (regional management branch), to promote management on the ground.Talking into account the actual situation of China, the management system of national park should incorporate an optimization plan for implementing the park supervision functions, promote regional management, and define the responsibilities of all parties in the vertical •保护与治理对策•
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle