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Enregistrement W4375841993 · doi:10.4000/pm.4034

Back to Combe-Grèze (La Cresse, Aveyron): New data on the Neolithisation of the Grands Causses region, Southwestern France–abridged version

2022· article· en· W4375841993 sur OpenAlexaff
Elsa Defranould, Ingrid Bertin, Laurent Bouby, Stéphanie Bréhard, Joséphine Caro, Jean-Michel Carozza, Jessie Cauliez, Fabien Convertini, Frédérique Durand, Auréade Henry, Mathieu Lejay, Claire Manen, Guillaume Roguet, Jean‐Denis Vigne, Antoine Zazzo

Notice bibliographique

RevuePréhistoires méditerranéennes/Préhistoires méditerranéennes/Préhistoire anthropologie méditerranéennes · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePleistocene-Era Hominins and Archaeology
Établissements canadiensCégep de Rivière-du-Loup
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalimpsestArchaeologyChronologyGeographyPlateau (mathematics)Phytolith

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The small shelter of Combe-Grèze, located in a dolina of the Causse Noir plateau about ten kilometres northeast of Millau in Southwestern France, was first excavated in the second half of the 20th century, and more recently has been subject to new investigations by the authors of this contribution. The site was repeatedly occupied during the Holocene and has been widely referred to in neolithisation scenarios regarding the Mediterranean hinterlands. However, fieldwork carried out over the last few years in the area outside the shelter and the reevaluation of ancient collections stemming from the site have largely modified previous interpretations and evidenced that the site reveals a palimpsest of occupations. We therefore propose here an updating of the available data concerning the site, more particularly with regard to the nature of its occupational stages, its chronology, and the material production associated with the different occupations, the exploited resources, and the palaeoenvironmental reconstructions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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