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Enregistrement W4375842396 · doi:10.4000/vertigo.37963

Pensée design et Facebook. Un accompagnement prometteur de citoyennes dans la réduction des plastiques au Maroc

2022· article· fr· W4375842396 sur OpenAlexaffvenue
Diane Pruneau, Abdellatif Khattabi, Zakia Rahmani, Zineb Chattou, Natacha Louis

Notice bibliographique

RevueVertigO · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Sustainability and Education
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversité du Québec à MontréalUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArtPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La surconsommation quotidienne des plastiques génère des quantités importantes de déchets solides qui constituent une menace pour l’environnement et pour la santé humaine. Des solutions efficaces pour remédier aux dégâts causés par ce matériau seraient d’en réduire les quantités employées, de le réutiliser ou de le recycler. Pour réduire localement les utilisations, les rejets et les impacts des plastiques, deux outils de résolution de problèmes ont été employés pour accompagner des artisanes dans la conception de solutions à ce problème : la pensée design et deux technologies d’information et de communication (TIC). La pensée design, une approche d’innovation centrée sur l’humain permet de concevoir des solutions en tenant compte des besoins des usagers et en multipliant les prototypes de façon à répondre adéquatement à ces besoins. Les TIC permettent d'atteindre des résultats qui auraient été impensables il y a dix ans à peine en termes d'échelle, de vitesse, de qualité, d'exactitude et de coût. Dans le cadre du projet «Ressacs sans plastiques», la pensée design et les groupes Facebook/WhatsApp ont été utilisés pour accompagner pédagogiquement des artisanes dans la recherche de solutions afin de réduire les plastiques dans le Parc national d’Al Hoceima, au Maroc. La composante recherche du projet, qui avait pour but d’évaluer les retombées de la pensée design sur les apprentissages des participantes, a permis d’observer des changements dans leurs pratiques, révélant cinq niveaux d’implication à l’expérience vécue, soit l’exposition, la participation, l’identification, l’intériorisation et la dissémination (selon le modèle taxonomique de Steinaker et Bell, 1979).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0450,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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