Vers un outil de restauration du sensible, le motif ambiant en trois temps caractérisation, expérimentation, mise en projet.
Notice bibliographique
Résumé
Cet article s’inscrit dans la volonté d’interroger le devenir urbain du point de vue d’une écologie dite du sensible. Nous tentons, en effet, de développer un spécimen opératoire en matière de caractérisation et de mise en projet prenant en compte l’ensemble des choses de l’environnement, qu’il soit construit ou non. Nous tentons également d’évaluer la portée opératoire de l’ambiance en matière de qualité et de durabilité des environnements urbains ou comment sauvegarder l’authenticité des ambiances d’un lieu tout en le projetant dans le futur à travers le développement de cet outil. Nous nous sommes proposés, par l’entremise des « motifs ambiants », d’avancer une modalité de travail qui traverse aussi bien les logiques de caractérisation que de projetation des ambiances tout en mettant en jeu les données environnementales. Nous l’avons mise en application dans trois situations différentes. La première en in situ, la seconde en in vitro et la troisième en utéro. La première étape se base principalement sur un objectif qui est celui de la caractérisation du vécu sensible. La deuxième est à l’entre deux de la caractérisation et de la projectuelle des ambiances et la dernière est de l’ordre de la conceptualisation et de la mise en projet configurée sous la forme d’une expérience pédagogique intersectorielle. Nous avons eu comme cas d’étude les quartiers de Capaci Piccolo et Capaci Grandi à Sousse. Ces quartiers sont nés vers les débuts du protectorat français et ont proliféré jusqu’aux années 60 en raison des différentes vagues d’immigration principalement sicilienne. À partir de l’indépendance (1956), le tissu social commença à se transformer. Aujourd’hui les quartiers sont exclusivement habités par des Tunisiens, alors qu’au début plusieurs cultures et nationalités y vivaient.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».