The 15th International Conference of Students of Systematic Musicology (SysMus22)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The International Conferences of Students of Systematic Musicology (SysMus) are a series of interdisciplinary student-run conferences with the aim of promoting intellectual exchange between early-career researchers in various fields of systematic musicology. In 2022, the 15th conference was hosted by the Institute for Psychoacoustics and Electronic Music (IPEM) in Ghent, Belgium, and was held in a hybrid format, allowing researchers to be present and participate in the events in person and online. SysMus22 comprised 43 posters, 23 presentations, 6 workshops, a panel discussion, musical demonstrations, and 3 musical performances. Topics were as diverse as music cognition, psychology, health and well-being, music theory and performance, technology, and philosophy, among others. Adding to the richness and diversity of topics were keynote lectures given by Psyche Loui (MIND Laboratory, Northeastern University), Mendel Kaelen (Wavepaths), and Rebecca Schaefer (Music, Brain, Health & Technology Laboratory, Leiden University). The whole conference was marked by a friendly, warm, and stimulating atmosphere, encouraging the exchange of ideas between all participants and particularly among researchers at the beginning of their academic careers in systematic musicology. This report provides an overview of SysMus22, the topics it covered, and the format it employed, with a critical discussion of the benefits and challenges posed by the hybrid format.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle