Gender differences in mental health following the transition into parenthood: Longitudinal evidence from the UK
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have largely omitted a dynamic analysis of how the transition into parenthood shapes gender differences in mental health trajectories. This study adopts a life course approach to examine how transitioning into parenthood affects men's and women's mental health across multiple domains over time, using large-scale panel data from the 'UK Household Longitudinal Study' (2009-2020). Results from fixed effects models with discrete-time trends show that: (1) women's mental health is more largely affected by parenthood than men's; (2) women's overall mental health shows stable improvements following childbirth, while men's shows mostly insignificant changes; (3) role and social functioning are largely improved among women following childbirth, but only marginally among men; (4) emotional functioning and vitality demonstrate the counteracting effects of parenthood for both genders, with increases in feeling happy but a deterioration in feeling calm and having energy, particularly during care-intensive years; (5) women show larger variations by socioeconomic characteristics than men, with women from higher socioeconomic backgrounds and working full-time experiencing smaller mental health benefits from parenthood compared to less privileged women or having lower paid work constraints. Overall, transitioning to parenthood leads to distinct changes in mental health domains with heterogeneous effects across genders and socioeconomic groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».