Indicators of Tobacco Dependence Among Youth: Findings From Wave 1 (2013–2014) of the Population Assessment of Tobacco and Health Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prior work established a measure of tobacco dependence (TD) among adults that can be used to compare TD across different tobacco products. We extend this approach to develop a common, cross-product metric for TD among youth. METHODS: One thousand one hundred and forty-eight youth aged 12-17 who used a tobacco product in the past 30 days were identified from 13 651 youth respondents in Wave 1 of the Population Assessment of Tobacco and Health (PATH) Study. FINDINGS: Analyses confirmed a single primary latent construct underlying responses to TD indicators for all mutually exclusive tobacco product user groups. Differential Item Functioning analyses supported the use of 8 of 10 TD indicators for comparisons across groups. With TD levels anchored at 0.0 (standard deviation [SD] = 1.0) among cigarette only (n = 265) use group, mean TD scores were more than a full SD lower for e-cigarette only (n = 150) use group (mean = -1.09; SD = 0.64). Other single product use group (cigar, hookah, pipe, or smokeless; n = 262) on average had lower TD (mean = -0.60; SD = 0.84), and the group with the use of multiple tobacco products (n = 471) experienced similar levels of TD (mean = 0.14; SD = 0.78) as the cigarette only use group. Concurrent validity was established with product use frequency among all user groups. A subset of five TD items comprised a common metric permitting comparisons between youth and adults. CONCLUSION: The PATH Study Youth Wave 1 Interview provided psychometrically valid measures of TD that enable future regulatory investigations of TD across tobacco products and comparisons between youth and adult tobacco product use group. IMPLICATIONS: A measure of tobacco dependence (TD) has been established previously among adults to compare TD across tobacco products. This study established the validity of a similar, cross-product measure of TD among youth. Findings suggest a single latent TD construct underlying this measure, concurrent validity of the scale with product use frequency across different types of tobacco users, and a subset of common items that can be used to compare TD between youth and adults who use tobacco.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».