Avian Heterothermy: A Review of Patterns and Processes
Notice bibliographique
Résumé
Many birds reduce rest-phase energy demands through heterothermy, physiological responses involving facultative, reversible reductions in metabolic rate and body temperature (Tb). Here, we review the phylogenetic distribution and ecological contexts of avian heterothermy. Heterothermy has been reported in 140 species representing 15 orders and 39 families. Recent work supports the view that deep heterothermy is most pronounced in phylogenetically older taxa whereas heterothermy in passerines and other recently diverged taxa is shallower and confined to minimum Tb > 20°C. The reasons why deep heterothermy is absent in passerines remain unclear; we speculate an evolutionary trade-off may exist between the capacity to achieve low heterothermic Tb and the tolerance of hyperthermic Tb. Inter- and intraspecific variation in heterothermy is correlated with factors including foraging ecology (e.g., territoriality and defense of food resources among hummingbirds), food availability and foraging opportunities (e.g., lunar phase predicts torpor use in caprimulgids), and predation risk. Heterothermy also plays a major role before and during migration. Emerging questions include the magnitude of energy savings associated with heterothermy among free-ranging birds, the role phylogenetic variation in the capacity for heterothermy has played in evolutionary radiations into extreme habitats, and how the capacity for heterothermy affects avian vulnerability to rapid anthropogenic climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».