Time variability of ultra fast BAL outflows using SALT: C <scp>iv</scp> equivalent width analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We study the time variability (over ≤7.3 yr) of ultra fast outflows (UFOs) detected in a sample of 64 C iv broad absorption line (BAL) quasars (with 80 distinct BAL components) monitored using the Southern African Large Telescope. By comparing the properties of the quasar in our sample with those of a control sample of non-BAL quasars, we show that the distributions of black hole mass are different and the bolometric luminosities and optical photometric variations of UFO BAL quasars are slightly smaller compared to that of non-BAL quasars. The detection fraction of C iv equivalent width (W) variability (∼95 per cent), the fractional variability amplitude $\left(\frac{\Delta W}{W}\right)$ and the fraction of ‘highly variable’ BAL (i.e. $\big|$$\frac{\Delta W}{W}$$\big|$ > 0.67) components (∼33 per cent) are higher in our sample compared to the general BAL population. The scatter in $\frac{\Delta W}{W}$ and the fraction of ‘highly variable’ BALs increase with the time-scale probed. The $\frac{\Delta W}{W}$ distribution is asymmetric at large time scales. We attribute this to the BAL strengthening time-scales being shorter than the weakening time-scales. The BAL variability amplitude correlates strongly with the BAL properties compared to the quasar properties. BALs with low W, high-velocity, shallow profiles, and low-velocity width tend to show more variability. When multiple BAL components are present, a correlated variability is seen between low- and high-velocity components with the latter showing a larger amplitude variations. We find an anticorrelation between the fractional variations in the continuum flux and W. While this suggests photoionization induced variability, the scatter in continuum flux is much smaller than that of W.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».