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Enregistrement W4375853656 · doi:10.1130/g50867.1

A mechanism for transient creep in crustal shear zones

2023· article· en· W4375853656 sur OpenAlexaff
Christopher A. Thom, J. D. Kirkpatrick

Notice bibliographique

RevueGeology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreepGeologySlip (aerodynamics)BrittlenessShear (geology)Dislocation creepShear zoneShearing (physics)Strain rateDislocationSeismologyGeotechnical engineeringMechanicsPetrologyMaterials scienceTectonicsComposite materialThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The brittle-to-ductile transition in faults and shear zones marks the change from frictional stick-slip behavior in the seismogenic zone to creep accommodated by plastic mechanisms at higher temperatures. Geodetic observations of slow slip events (SSEs) on plate-boundary shear zones indicate that transient periods of elevated aseismic slip rate occur beneath the seismogenic zone where dislocation creep is likely to be active. SSE duration on the San Andreas fault (California, USA) and major subduction zones decreases systematically with increasing depth and temperature. However, current flow laws for dislocation creep are unable to explain the occurrence of transients similar to SSEs. We develop a microphysical model of dislocation creep that shows how small perturbations in stress (of the order kPa) can lead to strain-rate transients orders of magnitude faster than the background during nominally steady-state flow. The model explains the first-order characteristics of SSEs, reconciling the geophysical observations of deep slow slip events with expectations from experimental rock mechanics. Given that these microphysical mechanisms are general to rock-forming silicate minerals, our results suggest that non-steady-state deformation is inherent to natural shear zones that deform by dislocation creep and that the transition from brittle to steady-state creep occurs over a broad depth range within which transients are predominant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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