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Enregistrement W4375853726 · doi:10.51357/jei.v4i1.191

Higher Education Faculty Supports for to the Transition to Online Teaching during the COVID-19 Pandemic

2023· article· en· W4375853726 sur OpenAlex
Rob Power, Robin Kay

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Educational Informatics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Practises and Engagement
Établissements canadiensOntario Tech UniversityCape Breton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOnline teachingPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Higher educationDistance educationTransition (genetics)Faculty developmentPerceptionMedical educationProfessional developmentSociologyPsychologyPedagogyPublic relationsPolitical scienceMathematics educationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canadian higher education institutions closed physical campuses in early 2020. It transitioned to online teaching and student service delivery because of the COVID-19 pandemic. For many faculty members and institutions unfamiliar with online teaching, this transition meant widespread innovation in digital technologies and pedagogical practices. While necessity created a perception of the usefulness of digital tools, faculty still needed to develop their technical skills and online teaching approaches. This research study found that faculty from two Canadian universities drew upon a combination of formal and informal support networks and resources to increase their technological self-efficacy. Faculty also found that formal professional development was most helpful when it focused on online teaching approaches rather than specific technical functionality. The barriers to innovation and changes to faculty use of digital tools and pedagogies point to recommendations for higher education institutions that must transition to online delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle