Collapse of terrestrial ecosystems linked to heavy metal poisoning during the Toarcian oceanic anoxic event
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Early Jurassic Toarcian oceanic anoxic event (T-OAE, ca. 183 Ma) was accompanied by a major biotic turnover in the oceans and substantial vegetation change on land. The marine biotic crisis has been attributed to several triggers, e.g., anoxia, warming, ocean acidification, yet the processes underlying the collapse of the terrestrial ecosystem are poorly understood. New high-resolution geochemical and palynological data across the T-OAE from a lacustrine succession in North China reveal elevated occurrences of spore dwarfism, asymmetrical Classopollis tetrads, and aberrant spores coeval with increases in heavy metal (Hg, Cu, Cr, Cd, Pb, As) abundances. The occurrence of teratological spores and pollen in multiple plant groups suggests overall vegetation-scale ecological pressure. Our data indicate that the combination of a widespread floral crisis with higher terrestrial organic matter oxidation and decomposition, enhanced hydrological cycle, and coeval large-scale volcanism resulted in higher concentrations of toxic heavy metals in terrestrial ecosystems. These heavy metals could poison plants, causing mutations and disrupting their reproductive cycle, and making them more vulnerable to secondary stresses such as climatic extremes and/or habitat shifts, eventually leading to widespread collapse across all terrestrial trophic levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».