Towards Accessible, Open, and Ethical Design-Led Digital Humanities Visualization Projects on the Web
Notice bibliographique
Résumé
This paper is an exploration of the design and material considerations for creating design-led digital humanities information visualizations using open and accessible web-based tools. It considers how we might approach or even re-approach the high-level material infrastructures of the web (network/code/browser) to facilitate these goals of openness and accessibility—what could perhaps be called a series of meta-considerations when developing visualization projects for the web. It emphasizes code as a material of design—a material that is argued should not always be the exclusive domain of software developers and engineers but can instead be an open and accessible material for, in this case, building dynamic immersive information visualizations. The aim of thinking of code as material in this way is to allow for the possibility of web-based projects being easily accessed and extended by others. It uses the Glossopticon VR visualization as an example throughout.Cet article est une exploration des considérations de conception et de matériel pour créer des visualisations d'information sur les humanités numériques dirigées par la conception en utilisant des outils Web ouverts et accessibles. Il examine comment nous pourrions aborder ou même réapprocher les infrastructures matérielles de haut niveau du web (réseau/code/navigateur) pour faciliter ces objectifs d'ouverture et d'accessibilité - ce que l'on pourrait peut-être appeler une série de méta-considérations lors de l'élaboration de projets de visualisation pour le web. Il met l'accent sur le code en tant que matériau de conception - un matériau qui, selon nous, ne devrait pas toujours être le domaine exclusif des développeurs de logiciels et des ingénieurs, mais qui peut au contraire être un matériau ouvert et accessible pour, dans ce cas, construire des visualisations d'informations dynamiques et immersives. L'objectif de considérer le code comme un matériau de cette manière est de permettre aux projets basés sur le web d'être facilement accessibles et étendus par d'autres. La visualisation Glossopticon VR est utilisée comme exemple tout au long de l'ouvrage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,011 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».