Utilization of a Glucometer Test Strip and Enzymatic Reactions to Quantify Anti-SARS-CoV-2 Spike RBD IgG Antibody and SARS-CoV-2 Virus in Saliva and Serum
Notice bibliographique
Résumé
A sensor capable of quantifying both anti-SARS-CoV-2 spike receptor-binding domain (RBD) antibody levels and the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) virus in saliva and serum was developed. This was accomplished by exploiting the enzymatic reaction of maltose and orthophosphate (PO 4 3– ) in the presence of maltose phosphorylase to generate an equivalent amount of glucose that was detected using a commercial glucometer test strip and a potentiostat. Important for this approach is the ability to generate PO 4 3– in an amount that is directly related to the concentration of the analytes. RBD-modified magnetic microparticles were used to capture anti-SARS-CoV-2 spike RBD antibodies, while particles modified with anti-SARS-CoV-2 nucleocapsid antibodies were used to capture SARS-CoV-2 nucleocapsid protein from inactivated virus samples. A magnet was used to isolate and purify the magnetic microparticles (with analyte attached), and alkaline phosphatase-conjugated secondary antibodies were bound to the analytes attached to the respective magnetic microparticles. Finally, through enzymatic reactions, specific amounts of PO 4 3– (and subsequently glucose) were generated in proportion to the analyte concentration, which was then quantified using a commercial glucometer test strip. Utilizing glucose test strips makes the sensor relatively inexpensive, with a cost per test of ∼US $7 and ∼US $12 for quantifying anti-SARS-CoV-2 spike RBD antibody and SARS-CoV-2, respectively. Our sensor exhibited a limit of detection of 0.42 ng/mL for anti-SARS-CoV-2 spike RBD antibody, which is sensitive enough to quantify typical concentrations of antibodies in COVID-19-infected or vaccinated individuals (>1 μg/mL). The limit of detection for the SARS-CoV-2 virus is 300 pfu/mL (5.4 × 10 6 RNA copies/mL), which exceeds the performance recommended by the WHO (500 pfu/mL). In addition, the sensor exhibited good selectivity when challenged with competing analytes and could be used to quantify analytes in saliva and serum matrices with an accuracy of >94% compared to RT-qPCR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».