Biomarkers of Growth Faltering and Neurodevelopmental Delay inChildren who are HIV-Exposed but Uninfected: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Children who are HIV-exposed but uninfected (CHEU) are at risk of linear growth faltering and neurodevelopmental delay. Circulating biomarkers associated with these adverse outcomes may elucidate pathways of injury. OBJECTIVE: To identify biomarkers associated with growth faltering and neurodevelopmental delay in CHEU. METHODS: We performed a systematic review of electronic databases MEDLINE (1946-April 2021), EMBASE (1974-April 2021), Scopus (2004-April 2021), and PubMed (1985-April 2021), following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. The systematic review was registered on the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO, registration number CRD42021238363). RESULTS: We found seven studies associating biomarker abnormalities and growth outcomes in CHEUs and two studies on biomarker abnormalities and neurodevelopmental delay. Biomarker abnormalities associated with growth restriction were: C-reactive protein (CRP), tumour necrosis factor (TNF), interferon-gamma (IFN-γ), interleukin (IL)-12p70, IFN-γ-induced protein-10 (CXCL10/IP-10), lipopolysaccharide binding protein (LBP), insulin-like growth factor-1 (IGF-1), and IGF-binding protein-1 (IGFBP-1). Biomarkers associated with motor, language, and cognitive delay were CRP, IFN-γ, IL-1β, -2, -4, -6, -10, -12p70, neutrophil gelatinase-associated lipocalin (NGAL), granulocyte-macrophage colony-stimulating factor (GM-CSF), and matrix metalloproteinase- 9 (MMP-9). CONCLUSION: Elevated markers of inflammation (acute phase reactants, pro-inflammatory cytokines, chemokines) and intestinal microbial translocation are associated with growth faltering. Elevated markers of inflammation are associated with adverse neurodevelopment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».