Biomarkers of Growth Faltering and Neurodevelopmental Delay inChildren who are HIV-Exposed but Uninfected: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Children who are HIV-exposed but uninfected (CHEU) are at risk of linear growth faltering and neurodevelopmental delay. Circulating biomarkers associated with these adverse outcomes may elucidate pathways of injury. OBJECTIVE: To identify biomarkers associated with growth faltering and neurodevelopmental delay in CHEU. METHODS: We performed a systematic review of electronic databases MEDLINE (1946-April 2021), EMBASE (1974-April 2021), Scopus (2004-April 2021), and PubMed (1985-April 2021), following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. The systematic review was registered on the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO, registration number CRD42021238363). RESULTS: We found seven studies associating biomarker abnormalities and growth outcomes in CHEUs and two studies on biomarker abnormalities and neurodevelopmental delay. Biomarker abnormalities associated with growth restriction were: C-reactive protein (CRP), tumour necrosis factor (TNF), interferon-gamma (IFN-γ), interleukin (IL)-12p70, IFN-γ-induced protein-10 (CXCL10/IP-10), lipopolysaccharide binding protein (LBP), insulin-like growth factor-1 (IGF-1), and IGF-binding protein-1 (IGFBP-1). Biomarkers associated with motor, language, and cognitive delay were CRP, IFN-γ, IL-1β, -2, -4, -6, -10, -12p70, neutrophil gelatinase-associated lipocalin (NGAL), granulocyte-macrophage colony-stimulating factor (GM-CSF), and matrix metalloproteinase- 9 (MMP-9). CONCLUSION: Elevated markers of inflammation (acute phase reactants, pro-inflammatory cytokines, chemokines) and intestinal microbial translocation are associated with growth faltering. Elevated markers of inflammation are associated with adverse neurodevelopment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».