Evaluating the effectiveness of a training program to support nurses to administer cryopreserved hematopoietic stem cells by intravenous push method.
Notice bibliographique
Résumé
A training program was developed to prepare registered nurses (RNs) at one cellular therapy centre to administer cryopreserved cells by intravenous (IV) push method. There are two main methods of infusion for dimethyl sulfoxide (DMSO) cryopreserved hematopoietic stem cell (HSC) products, gravity drip and IV push. Administering DMSO by either route can cause hypersensitivity reactions. Administration of HSCs by gravity drip is slower, resulting in fewer DMSO reactions. However, prolonged exposure of DMSO once the cells are thawed increases the risk of cellular damage. The faster IV push method reduces cell damage and decreases staff time. An environmental review within Canadian transplant centres found that in most adult centres, nurses administer by gravity drip, and when IV push is required, cryopreserved hematopoietic stem cells are administered by physicians. Our centre's method was IV push by a physician or nurse practitioner (NP). As transplant numbers grew, capacity to perform this skill needed to expand. To maintain the current benefits of the IV push method and increase capacity in a hematopoietic transplant program, the role of infusing stem cells by the IV push method was transitioned from the NPs and physicians to RNs. A successful training program utilizing simulation to support these oncology nurses in learning the new skill was developed and evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».