The influence of adolescents' nutrition knowledge and school food environment on adolescents' dietary behaviors in urban Ethiopia: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Adolescence is a critical period of physical, cognitive, and social development that needs to be supported with healthy diets. Dietary behaviours of adolescents can be shaped by their nutrition-literacy and their interaction with parents and peers as well as their school food environment. Therefore, the present study aimed to assess factors that influence dietary behaviours of adolescents in urban Ethiopia. Sex-disaggregated, focused group discussions (n = 70) were conducted in 36 private and government schools (n = 12/city) among adolescents (n = 432) 15-19 years of age in Addis Ababa, Bahir Dar, and Dire Dawa. Photovoice was applied in a subgroup of participants (n = 216) to gain further insights into adolescents' perception of their school food environment. Key informant interviews were conducted among school principals (n = 36). Adolescents had a relatively good nutrition knowledge and recognised the importance of diverse diets, but misperceptions also existed. They identified fruit and vegetables as healthy foods, but their consumption was deterred by food safety concerns. The adolescents identified foods high in salt, fat, and sugar, including processed/packaged foods as unhealthy, but still consumed them frequently due to their taste, affordability, availability and accessibility in and around schools. Both undernutrition and overweight/obesity were linked to social exclusion and bullying in school. Effective behavioural change communication is required to address common misperceptions. School nutrition programs should integrate water, sanitation and hygiene programs to ensure food safety. Regulations promoting healthy eating while discouraging unhealthy dietary behaviours are vital. Interventions to make nutrient-dense and healthy foods available, accessible, and affordable are urgently needed to improve the nutrition and health outcome of adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».