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Enregistrement W4375856718 · doi:10.36939/ir.202305081314

Source and fate of dissolved organic matter in boreal headwater streams

2023· dissertation· en· W4375856718 sur OpenAlexaff
Karl Friesen‐Hughes

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSTREAMSDissolved organic carbonBorealEnvironmental scienceWetlandSoil waterHydrology (agriculture)StreamflowOrganic matterWater qualityTaigaEcosystemDrainage basinSubsurface flowTotal organic carbonEcologyEnvironmental chemistryGroundwaterSoil scienceChemistryGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the source and fate of dissolved organic matter (DOM), a key water quality variable, in boreal headwaters is of critical importance considering the amount of carbon stored and processed in different ecosystem components within the boreal forest and the sensitivity of these processes to climate change. Using historical streamflow and stream chemistry data in combination with direct measurements of the landscape sources of DOM and more detailed stream DOM quality data from 2021 at the IISD-ELA, I examined how the terrestrial source of DOM influences the quantity and quality of DOM in three boreal headwater streams. Using historical stream data from 1981-2021, I found that concentration-discharge (c-Q) relationships varied based on both catchment characteristics and hydrological conditions. Streams draining upland-dominated catchments were more often transport-limited (i.e., concentration increased with increasing flow), whereas a wetland-dominated stream was more often source-limited (i.e., concentration decreased with increasing flow) in terms of stream DOM concentration. DOM concentration and quality data in soil leachate indicated that streamwater had DOM characteristics suggesting it originated from near-stream organic soils, while after the drought the DOM came proportionally more from distal mineral soils (in addition to near-stream organic soil contributions). I showed that the severe drought in 2021 made streams with varying landscape characteristics respond similarly to the post-drought flush. These findings also illustrate that while c-Q relationships may be different among streams draining upland-dominated and wetland-dominated catchments as a result of the different abilities of these landscape to accumulate and mobilize DOM, DOM quality responded to this drought to post-drought flush synchronously among all three streams. As climate change will alter the frequency, duration, and severity of future hydrological conditions, this has repercussions for the DOM dynamics in headwater streams and the resulting water quality downstream.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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