Trends in research on wood forest products: a bibliometric analysis
Notice bibliographique
Résumé
Considering that the global trade in forest timber products is prominent, academia needs to obtain directions for future research on forest timber products. This study aims to identify the trends and growth of publications on timber forest products, identifying driving, emerging, or crosscutting themes. The database used is Scopus, the search terms were "wood forest products" and "timber products" and the period was from 1955 to 2022. The bibliometric method was applied, using the Bibliometrix package and the interface Biblioshiny, from the R software. The results show that 89.06% of the 1,007 studies returned come from the USA, Canada, and China and that most of the publications are concentrated in three international journals. Themes that have recently emerged, such as climate change mitigation, bioeconomy, climate change, carbon stocks, plywood, biomass, and international trade, indicate a trend and suggest possible gaps to explore in future research. The contributions of this study are in the identification of driving and emerging/transversal themes that can direct future research on wood forest products, as well as already consolidated themes that no longer represent research trends. The limitations, on the other hand, are related to the collection of data only in the Scopus database and the quantitative analysis of topics based only on keywords contained in parts of the documents. Future studies may go beyond trend analysis, performing co-authorship analyses, examining authors and their affiliations, and studying the social structure and collaboration networks. They may undertake citation analysis, using citation counts as a measure of similarity between documents, authors, and journals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,187 | 0,247 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».