Prevalence and determinants of hypertension in the adult Inuit population of Nunavik (northern Quebec, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the prevalence of arterial hypertension among Inuit adults living in Nunavik (northern Quebec, Canada) in 2017 and identify its sociodemographic and lifestyle determinants. METHODS: We used data obtained from 1177 Inuit adults aged ≥ 18 years who participated in the cross-sectional Qanuilirpitaa? Nunavik Inuit Health Survey during late summer-early fall of 2017. Resting blood pressure (BP) and anthropometric characteristics were measured during a clinical session, while sociodemographic characteristics and lifestyle habits were documented using validated questionnaires. Information on current medication was retrieved from medical files. Sex-stratified population-weighted log-binomial regressions were conducted to identify determinants of hypertension, adjusting for potential confounders. RESULTS: Hypertension (systolic BP ≥ 140 mm Hg or diastolic BP ≥ 90 mmHg or taking antihypertensive medication) was present in 23% of the adult population and was more frequent in men than women (29% vs. 18%). About a third of hypertensive individuals (34%) were taking antihypertensive medication. These estimates are prone to biases due to the relatively low participation rate (37%). As expected, the prevalence of hypertension increased with age, but values were surprisingly elevated in 18 to 29-year-old men and women (18% and 8%, respectively) compared with 20 to 39-year-old adults of the general Canadian population (3% in both sexes, according to data from the Canadian Health Measures Survey, 2012-2015). Hypertension was associated with obesity and alcohol consumption in both men and women, and with higher socioeconomic status among men. CONCLUSION: This survey revealed a high prevalence of hypertension among young Nunavimmiut adults in 2017 and the need to improve hypertension diagnosis and treatment in the region. Curbing obesity and alcohol consumption, two actionable determinants of hypertension, will require improving food security and addressing the consequences of historical trauma linked to colonization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».