Decreasing incidence of stroke, ischaemic heart disease and dementia in Norway, 1990–2019, a Global Burden of Disease study: an opportunity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The declining incidence of stroke, ischaemic heart disease (IHD) and dementia (the 'triple threat') in Norway encourages further investigation. The risks and trends of the three conditions were analysed using data from the Global Burden of Disease study. METHODS: Global Burden of Disease 2019 estimations were used for age-, sex- and risk-factor-specific incidence and prevalence of the 'triple threat', their risk-factor-attributed deaths and disability combined, their age-standardized rates per 100,000 population in 2019 and their changes during 1990-2019. Data are presented as means and 95% uncertainty intervals. RESULTS: In 2019, 71.1 thousand Norwegians were living with dementia, 157.2 thousand with IHD and 95.2 thousand with stroke. In 2019, there were 9.9 thousand (8.5 to 11.3) new cases of dementia (35.0% increase since 1990), 17.0 thousand (14.6 to 19.6) with IHD (3.6% decrease) and 8.0 thousand (7.0 to 9.1) with stroke (12.9% decrease) in Norway. During 1990-2019, their age-standardized incidence rates decreased significantly-dementia by -5.4% (-8.4% to -3.2%), IHD by -30.0% (-31.4% to -28.6%) and stroke by -35.3% (-38.3% to -32.2%). There were significant declines in the attributable risks to both environmental and behavioural factors in Norway, but contradictory trends for metabolic risk factors during 1990-2019. CONCLUSIONS: The risk of the 'triple threat' conditions is declining in Norway, despite the increased prevalence. This offers the opportunity to find out why and how and to accelerate their joint prevention through new approaches and the promotion of the National Brain Health Strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».