Weed control and highbush blueberry tolerance with indaziflam on sandy soils
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Northern highbush blueberry is an important fresh market product in New Jersey where the plant was first domesticated in the early 20th century. Because of the short period for safely and timely applying postemergence (POST) herbicides, reliance on residual herbicides that provide season-long control of weeds is essential for blueberry growers to minimize the detrimental effect of weed competition on berry yield and quality and bush growth. Field studies were conducted from 2018 to 2020 in Chatsworth, New Jersey, on ‘Bluecrop’, ‘Duke’, and ‘Elliott’ blueberry cultivars growing on sandy acidic soil to evaluate weed control and crop tolerance in response to repeated annual applications of indaziflam at 73 or 146 g ai ha −1 applied in fall or spring. The efficacy of indaziflam treatments were compared to those of fall-applied dichlobenil at 3,300 g ai ha −1 or a spring-applied mix of diuron at 1,800 g ai ha −1 , oryzalin at 3,360 g ai ha −1 , and mesotrione at 210 g ai ha −1 . Indaziflam at the currently labeled rate of 73 g ai ha −1 provided ≥85% and season-long control of horseweed, Canadian toadflax, and large crabgrass with fall applications on dormant blueberry, whereas spring applications were less effective. Whereas minor (≤8%) and transient leaf crinkling was noted in response to spring-applied indaziflam at 146 g ai ha −1 , a fall application never caused leaf crinkling greater than that observed in the nontreated weedy and weed-free controls, regardless of rate. No negative effects on plant growth or fruit production were observed from indaziflam applied at 73 or 146 g ai ha −1 in fall or spring. Findings of this study suggest that indaziflam applied at 73 (1× commercial use rate) and 146 g ai ha −1 is safe to use on blueberry grown on New Jersey sandy acidic soils despite restrictions for using this herbicide on such soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».