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Enregistrement W4375862382 · doi:10.1017/plc.2023.2

Monitoring to conservation: The science–policy nexus of plastics and seabirds

2023· article· en· W4375862382 sur OpenAlexaff
Bonnie M. Hamilton, Bethany L. Clark, Stephanie B. Borrelle

Notice bibliographique

RevueCambridge Prisms Plastics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlastic pollutionSeabirdNexus (standard)Threatened speciesEnvironmental planningCitizen scienceMarine conservationPorpoisePopulationEnvironmental protectionEnvironmental resource managementEnvironmental sciencePollutionBusinessEcologyEngineeringBiologyEnvironmental healthHabitatComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Seabirds have been the messengers of marine plastics pollution since the 1950s, not long after plastics began to be commercially manufactured. In the decades since, a number of multilateral agreements have emerged to address marine plastics pollution that have been informed by research and monitoring on plastic ingestion in seabirds. Seabirds continue to serve as effective monitors for plastics pollution in the oceans, and increasingly of the chemical contamination from the marine environment as plastic additives and chemicals can adsorb and accumulate in seabirds’ tissues. Plastics pollution has far-reaching ecological impacts, but the motivation for addressing the issue has escalated rapidly at the international level. Seabirds are also the most globally threatened group of birds and require concerted conservation actions to mitigate population declines from multiple pressures. However, most policy mechanisms focus on the monitoring and mitigation of anthropogenically induced stressors, using seabird data, and often fail to include mechanisms to conserve the messengers. In this review, we discuss how research on the impacts of plastics on seabirds is used to inform policy and highlight the competing interests of monitoring and conservation that emerge from this approach. Finally, we discuss policy opportunities to ensure seabirds can continue to be the indicators of ocean health and simultaneously achieve conservation goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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