The Association of Borderline Personality Features and Self-Injury Among Adolescents with Non-Suicidal Self-Injury: The Mediating Role of Alexithymia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Non-suicidal self-injury (NSSI) is becoming an increasingly prevalent phenomenon among adolescents, endangering their health. The aims of this study were to 1) explore the associations between borderline personality features, alexithymia and NSSI and 2) examine if alexithymia mediates the relationships between borderline personality features and both the severity of NSSI and the various functions that maintain NSSI in adolescents. Methods: This cross-sectional study recruited 1779 outpatient and inpatient aged 12– 18 years from psychiatric hospitals. All adolescents completed a structured four-part questionnaire including demographic items, the Chinese version of the Functional Assessment of Self-Mutilation, the Borderline Personality Features Scale for Children and the Toronto Alexithymia Scale. Results: The structural equation modelling results indicated that alexithymia partially mediated the associations between borderline personality features and both the severity of NSSI and the emotion regulation function of NSSI ( B = 0.058 and 0.099, both p < 0.001), after controlling for age and sex. Discussion: These findings suggest that alexithymia may play a role in the mechanism and treatment of NSSI among adolescents with borderline personality features. Further longitudinal studies are essential to validate these findings. Keywords: self-harm, health, emotion regulation, structural equation modelling
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».