Dansgaard–Oeschger events in climate models: review and baseline Marine Isotope Stage 3 (MIS3) protocol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Dansgaard–Oeschger (D–O) events, millennial-scale climate oscillations between stadial and interstadial conditions (of up to 10–15 ∘C in amplitude at high northern latitudes), occurred throughout the Marine Isotope Stage 3 (MIS3; 27.8–59.4 ka) period. The climate modelling community up to now has not been able to answer the question of whether our climate models are too stable to simulate D–O events. To address this, this paper lays the ground-work for a MIS3 D–O protocol for general circulation models which are used in the International Panel for Climate Change (IPCC) assessments. We review the following: D–O terminology, community progress on simulating D–O events in these IPCC-class models (processes and published examples), and evidence about the boundary conditions under which D–O events occur. We find that no model exhibits D–O-like behaviour under pre-industrial conditions. Some, but not all, models exhibit D–O-like oscillations under MIS3 and/or full glacial conditions. Greenhouse gases and ice sheet configurations are crucial. However most models have not run simulations of long enough duration to be sure which models show D–O-like behaviour, under either MIS3 or full glacial states. We propose a MIS3 baseline protocol at 34 ka, which features low obliquity values, medium to low MIS3 greenhouse gas values, and the intermediate ice sheet configuration, which our review suggests are most conducive to D–O-like behaviour in models. We also provide a protocol for a second freshwater (Heinrich-event-preconditioned) experiment, since previous work suggests that this variant may be helpful in preconditioning a state in models which is conducive to D–O events. This review provides modelling groups investigating MIS3 D–O oscillations with a common framework, which is aimed at (1) maximising the chance of the occurrence of D–O-like events in the simulations, (2) allowing more precise model–data evaluation, and (3) providing an adequate central point for modellers to explore model stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».