Health and economic implications of the ongoing coronavirus disease (COVID-19) pandemic on women and children in Africa
Notice bibliographique
Résumé
The coronavirus disease (COVID-19) pandemic continues to pose major health and economic challenges for many countries worldwide. Particularly for countries in the African region, the existing precarious health status resulting from weak health systems have made the impact of the pandemic direr. Although the number of the COVID-19 infections in Africa cannot be compared to that of Europe and other parts of the world, the economic and health ramifications cannot be overstated. Significant impacts of the lockdowns during the onset of the pandemic caused disruptions in the food supply chain, and significant declines in income which decreased the affordability and consumption of healthy diets among the poor and most vulnerable. Access and utilization of essential healthcare services by women and children were also limited because of diversion of resources at the onset of the pandemic, limited healthcare capacity, fear of infection and financial constraint. The rate of domestic violence against children and women also increased, which further deepened the inequalities among these groups. While all African countries are out of lockdown, the pandemic and its consequent impacts on the health and socio-economic well-being of women and children persist. This commentary discusses the health and economic impact of the ongoing pandemic on women and children in Africa, to understand the intersectional gendered implications within socio-economic and health systems and to highlight the need for a more gender-based approach in response to the consequences of the pandemic in the Africa region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».