Multiple herbicide-resistant waterhemp control with Group 15 herbicides
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Waterhemp has evolved resistance to seven herbicide modes of action in the United States and to five in Canada, which limits weed control options for producers. The objective of this research was to quantify the level and duration of residual control of multiple herbicide-resistant (MHR) waterhemp with five Group 15 herbicides (acetochlor, dimethenamid-p, flufenacet, pyroxasulfone, andS-metolachlor) applied preemergence in a non-crop area. Four field trials were conducted over a 2-yr period (2021, 2022) in southwestern Ontario, Canada. By 4 wk after application (WAA) 91% of waterhemp had emerged in the nontreated control area. The numerical control of waterhemp with all Group 15 herbicides, with the exception of pyroxasulfone, was greatest at 4 WAA, then control declined. Flufenacet provided the lowest waterhemp control; dimethenamid-p andS-metolachlor provided intermediate control, and acetochlor and pyroxasulfone provided the highest control. Waterhemp control with pyroxasulfone peaked at 6 WAA with 99% and declined to 77% at 12 WAA. Flufenacet (low and high rates) was predicted to reduce waterhemp emergence by 50% for 42 to 44 d after application (DAA). Dimethenamid-p,S-metolachlor, and acetochlor (both formulations and three rates) were predicted to reduce waterhemp emergence by 80% for 36, 43, and 33 to 51 DAA, respectively; in contrast, pyroxasulfone was predicted to reduce waterhemp emergence by 80% for 82 DAA. This study concludes that of the Group 15 herbicides evaluated, flufenacet provides the lowest and shortest residual control of waterhemp, and pyroxasulfone provides the highest and longest residual control of waterhemp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».