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Enregistrement W4375867581 · doi:10.3099/0006-9698-576.1.1

MORPHOLOGY OF CUTANEOUS SENSE ORGANS OF GEKKONID GECKOS (SQUAMATA: GEKKONIDAE): STRUCTURAL VARIATION IN THE MOST DIVERSE GEKKOTAN FAMILY

2023· article· en· W4375867581 sur OpenAlexaff
Aaron M. Bauer, Aaron H. Griffing, Tatjana N. Dujsebayeva, Zachary G. Davis, Anthony P. Russell

Notice bibliographique

RevueBreviora · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGekkonidaeSquamataMorphology (biology)ZoologyGeckoBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cutaneous sensory organs (sensilla) are mechanoreceptive structures present in the skin of squamate reptiles. In gekkotan lizards these structures are characterized by a raised eminence, the button, which bears one or more elongate hair-like bristles as well as a field of shorter spinules. Variation in the dimensions of these structures and in the number and elaborations of the bristles have been well characterized in the limbless pygopodid gekkotans and their tetrapodal relatives in the Diplodactylidae and Carphodactylidae, but patterns of variation in the Gekkonidae, by far the most diverse and species-rich clade of gekkotans, remain unexplored. We used scanning electron microscopy to examine and characterize the sensilla of 47 species representing 11 major clades of gekkonids, as well as representatives of other gecko families. Variation in morphology across gekkonid sensilla exceeds that observed in other gecko families, with bristle number varying from zero to 29 and bristle length from 3 to 50 lm. There is some phylogenetic signal in sensillar morphology, particularly within genera, but there is no association between mechanoreceptor dimensions and overall body size. In some taxa there is evidence that bristle length and bristle number are inversely related. Intraspecific variation in receptor size and configuration, both between individuals and across different body regions, is clearly present but remains insufficiently documented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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