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Enregistrement W4375868154 · doi:10.31219/osf.io/a5xmt

Estimating households’ willingness-to-pay associated with risks for improved plastic waste management using a new integrated contingent valuation-mindsponge- mindspongeconomics approach

2023· preprint· en· W4375868154 sur OpenAlexaff
Quy Van Khuc, Truong Thu Ha, Thuy Nguyen, Thao Dang, An Thinh Nguyen, Nguyễn Đình Tiến, Keunjae Lee, Nguyen Thi Vinh Ha, Luu Quoc Dat

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Environmental Valuation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVietnameseContingent valuationPlastic wasteValuation (finance)Solid waste managementWillingness to payBusinessGeneral partnershipEnvironmental economicsMunicipal solid wasteEconomicsPublic economicsFinanceWaste managementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates Vietnamese citizens’ participation in plastic waste treatment and environment improvement. We developed and adopted a novel method (CVMM) that integrates the contingent valuation, mindsponge, and mindspongeconomics – a new type of economics to estimate and reasonate households’ financial contribution for improved plastic waste treatment in North Vietnam. CVMM analytics were used to explore 1103 observations surveyed during 2022-2023 in the North Vietnam. The empirical findings suggest that public-private partnership should be further expanded and/or strengthen to improve finance while stronger environment policy associated with environmental education should be taken to improve environmental literacy and build environmental culture, which ultimately help address plastic waste and environmental issues in the long run.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,267
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,006 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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