STUDI KINERJA RUNWAY 3 DAN PENGARUH ADANYA CROSSING TAXIWAY TERHADAP KAPASITAS RUNWAY 2 DI BANDARA INTERNASIONAL SOEKARNO-HATTA
Notice bibliographique
Résumé
Bandara Internasional Soekarno-Hatta merupakan bandara terpadat di Indonesia yang terus mengalami peningkatan jumlah penumpang. Sehingga diperlukan kapasitas runway yang lebih besar akibat pergerakan pesawat yang meningkat. Saat ini, bandara internasional Soekarno-Hatta memiliki runway 3 terbaru sepanjang 3000 x 60 meter untuk meningkatkan kapasitas runway sebanyak 114 hingga 120 pergerakan per jam. Runway 3 dan runway 2 merupakan parallel runway dimana runway 3 dihubungkan oleh crossing taxiway jika pesawat di runway 3 akan menuju ke terminal. Dalam studi ini dilakukan analisis kesesuaian parallel runway dan pengaruh crossing taxiway terhadap kapasitas runway 2. Analisis panjang runway 3 menggunakan metode FAA, sedangkan untuk kesesuaian jarak pemisah antar runway menggunakan aturan dari ICAO. Perhitungan kapasitas runway menggunakan metode time spcae analysis dan menggunakan permodelan simulasi matematis dengan prinsip Air Traffic Separation. Hasil analisis perhitungan didapatkan evaluasi panjang runway yang dibutuhkan sebesar 3200 m sehingga perlu dilakukan penambahan. Untuk analisis jarak pemisah runway didapatkan jarak 500 meter, untuk pendekatan non-instrument sudah terpenuhi sedangkan untuk pendekatan instrument tidak terpenuhi. Dari analisis simulasi didapatkan kapasitas runway 2 menurun dari 42 pergerakan menjadi 30 pergerakan sedangkan pada runway 3 didapatkan pergerakan sebesar 29 pergerakan. Total pergerakan menjadi 59 pergerakan, sehingga adanya penambahan runway 3 hanya meningkatkan operasi penerbangan sebanyak 17 pergerakan dibandingkan jika operasi hanya menggunakan runway 2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».