STUDI KINERJA RUNWAY 3 DAN PENGARUH ADANYA CROSSING TAXIWAY TERHADAP KAPASITAS RUNWAY 2 DI BANDARA INTERNASIONAL SOEKARNO-HATTA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bandara Internasional Soekarno-Hatta merupakan bandara terpadat di Indonesia yang terus mengalami peningkatan jumlah penumpang. Sehingga diperlukan kapasitas runway yang lebih besar akibat pergerakan pesawat yang meningkat. Saat ini, bandara internasional Soekarno-Hatta memiliki runway 3 terbaru sepanjang 3000 x 60 meter untuk meningkatkan kapasitas runway sebanyak 114 hingga 120 pergerakan per jam. Runway 3 dan runway 2 merupakan parallel runway dimana runway 3 dihubungkan oleh crossing taxiway jika pesawat di runway 3 akan menuju ke terminal. Dalam studi ini dilakukan analisis kesesuaian parallel runway dan pengaruh crossing taxiway terhadap kapasitas runway 2. Analisis panjang runway 3 menggunakan metode FAA, sedangkan untuk kesesuaian jarak pemisah antar runway menggunakan aturan dari ICAO. Perhitungan kapasitas runway menggunakan metode time spcae analysis dan menggunakan permodelan simulasi matematis dengan prinsip Air Traffic Separation. Hasil analisis perhitungan didapatkan evaluasi panjang runway yang dibutuhkan sebesar 3200 m sehingga perlu dilakukan penambahan. Untuk analisis jarak pemisah runway didapatkan jarak 500 meter, untuk pendekatan non-instrument sudah terpenuhi sedangkan untuk pendekatan instrument tidak terpenuhi. Dari analisis simulasi didapatkan kapasitas runway 2 menurun dari 42 pergerakan menjadi 30 pergerakan sedangkan pada runway 3 didapatkan pergerakan sebesar 29 pergerakan. Total pergerakan menjadi 59 pergerakan, sehingga adanya penambahan runway 3 hanya meningkatkan operasi penerbangan sebanyak 17 pergerakan dibandingkan jika operasi hanya menggunakan runway 2.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle