An Analysis of the Thermal Regime and Energy Balance of a Subarctic Hydroelectric Reservoir Using Direct Measurements of Surface and Lateral Exchanges
Notice bibliographique
Résumé
The thermal regime of hydroelectric reservoirs differs from that of lakes, as it is influenced not only by natural inflows and outflows of energy, but also by management rules through regulated downstream constraints and more importantly the electric demand through turbine flows. These advection terms are rarely assessed for hydroelectric reservoirs particularly in eastern North America, a region where they are abundant. This study contributes, using a series of unique observations, to the assessment of the water and energy balances of the 85-km 2 Romaine-2 northern reservoir (50.69°N; 63.24°W) with an average depth of 44 m. Two thermistor chains were deployed to monitor the dynamics of the vertical temperature profiles from 2018 to 2022. The surface energy balance components were measured using two eddy-covariance stations. Summer stratification occurs from June to November, and winter stratification from December to May. The maximum water temperature gradient of the metalimnion was 1°C m –1 in mid-September, and the maximum depth of the thermocline was 35 m in late October, before the autumn mixing period. We found that the water balance of the reservoir was mainly controlled by turbine operations, with a hydraulic residence time of 5.4 months. Net radiation was found to be the main source of energy to the reservoir (95.6% of the energy input), and the net advection of heat was weak (4.4%) in a steady state reservoir. Latent (58.5%) and sensible (16.5%) heat fluxes dominated the outflow energy balance. In short, this study highlights that the heat advection term represents a small fraction of the annual energy budget for the subarctic reservoir under study, despite being the dominant term in its water budget.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».