Multi-charmed and singled charmed hadrons from coalescence: yields and ratios in different collision systems at LHC
Notice bibliographique
Résumé
We study the production of charmed and multi-charmed hadrons in ultra-relativistic Heavy Ion Collisions coupling the transport approach for charm dynamics in the medium to an hybrid hadronization model of coalescence plus fragmentation. In this paper, we mainly discuss the particle yields for single charmed and multi-charmed baryons focusing mainly on the production of $Ξ_{cc}$ and $Ω_{ccc}$. We provide first predictions for PbPb collision in 0-10% centrality class and then we explore the system size dependence through KrKr, to ArAr and OO collisions, planned within the ALICE3 experiment. In these cases, a monotonic behavior for the yields emerges which can be tested in future experimental data. We found about three order of magnitude increase in the production of $Ω_{ccc}$ in PbPb collisions compared with the yield in small collision systems like OO collisions. Furthermore, we investigate the effects on the $Ω_{ccc}$ particle production and spectra coming from the modification of the charm quark distribution due to the different size of the collision systems comparing also to the case of thermalized charm distributions. These results suggest that observation on the $Ω_{ccc}$ spectra and their evolution across system size can give information about the partial thermalization of the charm quark distribution as well as to its wave function width.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».