Bladder cancer risk in relation to occupations held in a nationwide case‐control study in Iran
Notice bibliographique
Résumé
Globally, bladder cancer has been identified as one of the most frequent occupational cancers, but our understanding of occupational bladder cancer risk in Iran is less advanced. This study aimed to assess the risk of bladder cancer in relation to occupation in Iran. We used the IROPICAN case-control study data including 717 incident cases and 3477 controls. We assessed the risk of bladder cancer in relation to ever working in major groups of the International Standard Classification of Occupations (ISCO-68) while controlling for cigarette smoking, opium consumption. Logistic regression models were used to estimate odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CI). In men, decreased ORs for bladder cancer were observed in administrative and managerial workers (OR 0.4; CI: 0.2, 0.9), and clerks (OR 0.6; CI: 0.4, 0.9). Elevated ORs were observed in metal processors (OR 5.4; CI: 1.3, 23.4), and workers in occupations with likely exposure to aromatic amines (OR 2.2; CI: 1.2, 4.0). There was no evidence of interactions between working in aromatic amines-exposed occupations and tobacco smoking or opium use. Elevated risk of bladder cancer in men in metal processors and workers likely exposed to aromatic amines aligns with associations observed outside Iran. Other previously confirmed associations between high-risk occupations and bladder cancer were not observed, possibly due to small numbers or lack of details on exposure. Future epidemiological studies in Iran would benefit from the development of exposure assessment tools such as job exposure matrices, generally applicable for retrospective exposure assessment in epidemiological studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».