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Enregistrement W4375945444 · doi:10.1670/21-073

Larval Life History of Coastal Tailed Frogs (Ascaphus truei) Across an Elevational Gradient in Northern California: Implications for a Changing Climate

2023· article· en· W4375945444 sur OpenAlexaboutno aff
Adrian D. Macedo, Justin A. Demianew, Justin M. Garwood, J. Reiß

Notice bibliographique

RevueJournal of Herpetology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetamorphosisBiologyLarvaRange (aeronautics)EcologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coastal Tailed Frogs (Ascaphus truei) range across the Pacific Northwest from northern California, USA, into British Columbia, Canada, and from sea level to >2,131 m. Previous work has shown a variable larval period but has not clearly separated elevational from latitudinal effects. Therefore, we examined size at beginning of metamorphosis, larval period, individual growth rates, and timing of metamorphosis of A. truei populations along an elevational gradient from 152 to 2,131 m across a small latitudinal range (29 km) to reduce potential latitudinal effects, all within the Klamath Mountains of northern California. We sampled larvae at 15 study sites, of which we used 6 sites as intensive capture–mark–recapture (CMR) locations, and the other 9 for supplemental data on larval period and size at metamorphosis. In CMR sites, we individually marked tadpoles to determine within-season growth rates. We found that the A. truei larval period in these populations ranges from 2 yr in low and middle elevations to ‡3 yr in high-elevation populations. We also found decreased size at beginning of metamorphosis and increased growth rates of tadpoles with increasing elevation. Our high-elevation populations had the longest larval period documented in California. The associations of growth and timing of metamorphosis to elevation in A. truei populations suggest that responses to changing climate may differ across elevations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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