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Enregistrement W4375945969 · doi:10.1513/annalsats.202301-090rl

Spirometry in Mixed-Race Civil War Veterans

2023· letter· en· W4375945969 sur OpenAlexfundno aff
Aaron Baugh, Prescott G. Woodruff, Stephen Shiboski, David V. Glidden, Victor E. Ortega, Neeta Thakur

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Thoracic Society · 2023
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTravel-related health issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Toronto
Mots-clésMedicineSpirometryRace (biology)AnnalsSpanish Civil WarRacial differencesInternal medicinePhysical therapyEthnic groupLawGender studiesClassicsHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of race in pulmonary function interpretation is controversial.Plantation-based studies in proslavery publications first suggested racial differences in lung function.Because of its size, Benjamin Gould's study was a landmark (1).Gould was tasked to lead a large anthropometric survey of over 1.2 million Union soldiers.Gould's work was published in 1869 by the U.S. Sanitary Commission, a body whose still-famous members included Frederick Law Olmsted, architect of Central Park, and Louisa May Alcott, author of Little Women (1).An influential 1966 publication cited Gould's work as evidence that observed differences in lung function between Black and White individuals reflect innate features of those races ( 2).Yet, Gould's findings have been criticized for failing to account for socioeconomic status or to adequately adjust for height (3).Gould commented that the "similarity of values for full blacks and mulattoes . . .warrants their consolidation into a single class" (1).This statement highlights a largely neglected but critical group: Americans of mixed race.Political structures starting with the Jim Crow era dichotomized racial designations into White or Black social groups.Although there is no lung function reference equation for mixed-race individuals, studies of genetic ancestry and lung function suggest that their mean vital capacity (VC) should exceed that of African American individuals, who have greater African ancestry (4).The Global Lung Initiative's other race equation, often used for mixed-race individuals, also yields predicted values higher than those in its reference equation for African American individuals (5).Using Gould's work as one time point, comparison with later studies can assess for change in racial VC differences.If genetics is a primary determinant of racial VC differences, we would expect the relationship between race and lung function to be consistent over time.Alternatively, if environmental conditions are more influential, then we would expect that associations with VC evolve alongside social definitions of race.We present an interrogation of the Gould data that aims to distinguish these two possibilities.We hypothesize that because even minimal African ancestry assured low social status in the 19 th -century United States, a formal analysis of Gould's data will support his assertion of overlapping VC for mixed-race and African American veterans. Methods

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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