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Enregistrement W4375948353 · doi:10.1101/2023.05.08.539795

Crucial neuroprotective roles of the metabolite BH4 in dopaminergic neurons

2023· preprint· en· W4375948353 sur OpenAlexafffund
Shane J. F. Cronin, Weonjin Yu, Ashley Hale, Simon Licht‐Mayer, Mark J. Crabtree, Joanna A. Korecka, Evgenii O. Tretiakov, Marco Sealey‐Cardona, Máté Somlyay, Masahiro Onji, Meilin An, Jesse D. Fox, Bruna Lenfers Turnes, Carlos Gómez-Díaz, Débora da Luz Scheffer, Domagoj Cikes, Vanja Nagy, Adelheid Weidinger, Alexandra Wolf, Harald Reither, Antoine Chabloz, Anoop Kavirayani, Shuan Rao, Nick Andrews, Alban Latrémolière, Michael Costigan, Gillian Douglas, Fernando Cini Freitas, Christian Pifl, Roger Walz, Robert Konrat, Don Mahad, Andrey V. Koslov, Alexandra Latini, Ole Isacson, Tibor Harkany, Penelope J. Hallett, Stefan Bagby, Clifford J. Woolf, Keith M. Channon, H. Shawn Je, Josef Penninger

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthWirtschaftsagentur WienBundesministerium für Bildung, Wissenschaft und ForschungNovo Nordisk FondenMedizinische Universität WienMedical Research CouncilUniversität WienMinistry of Education, IndiaVetenskapsrådetUniversidade Federal de Santa CatarinaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa CatarinaÖsterreichischen Akademie der WissenschaftenHjärnfondenAustrian Science FundNational Medical Research CouncilBritish Heart FoundationNational Research FoundationNovo NordiskCanadian Institutes of Health ResearchDuke-NUS Medical School
Mots-clésDopaminergicTyrosine hydroxylaseNeuroprotectionTetrahydrobiopterinDopamineGTP cyclohydrolase INeuroscienceBiologyNeurodegenerationMPTPDopaminergic pathwaysMidbrainCell biologyMedicineEndocrinologyDiseaseInternal medicineCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dopa-responsive dystonia (DRD) and Parkinson's disease (PD) are movement disorders caused by the dysfunction of nigrostriatal dopaminergic neurons. Identifying druggable pathways and biomarkers for guiding therapies is crucial due to the debilitating nature of these disorders. Recent genetic studies have identified variants of GTP cyclohydrolase-1 (GCH1), the rate-limiting enzyme in tetrahydrobiopterin (BH4) synthesis, as causative for these movement disorders. Here, we show that genetic and pharmacological inhibition of BH4 synthesis in mice and human midbrain-like organoids accurately recapitulates motor, behavioral and biochemical characteristics of these human diseases, with severity of the phenotype correlating with extent of BH4 deficiency. We also show that BH4 deficiency increases sensitivities to several PD-related stressors in mice and PD human cells, resulting in worse behavioral and physiological outcomes. Conversely, genetic and pharmacological augmentation of BH4 protects mice from genetically- and chemically induced PD-related stressors. Importantly, increasing BH4 levels also protects primary cells from PD-affected individuals and human midbrain-like organoids (hMLOs) from these stressors. Mechanistically, BH4 not only serves as an essential cofactor for dopamine synthesis, but also independently regulates tyrosine hydroxylase levels, protects against ferroptosis, scavenges mitochondrial ROS, maintains neuronal excitability and promotes mitochondrial ATP production, thereby enhancing mitochondrial fitness and cellular respiration in multiple preclinical PD animal models, human dopaminergic midbrain-like organoids and primary cells from PD-affected individuals. Our findings pinpoint the BH4 pathway as a key metabolic program at the intersection of multiple protective mechanisms for the health and function of midbrain dopaminergic neurons, identifying it as a potential therapeutic target for PD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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