Clinical evolution of COVID-19 patients with hypertension and/or diabetes in the intensive care units: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to evaluate the association of hypertension and diabetes with the severity prognosis of COVID-19 in ICU hospitalization by analyzing significant differences in epidemiological, clinical and laboratory aspects when compared with non-diabetic and non-hypertensive patients. This review was conducted according to PRISMA, registered on PROSPERO, guided for 4 independent researchers, we used 5 different database and Newcastle-Ottawa scale was the bias analysis applied. A total of 26 articles were included in this review. Diabetics patients admitted to the ICU were older than non-diabetics, about 10 years. Males were associated with a higher chance of death compared to females. Patients with newly diagnosed diabetes and poorly controlled HBA1C had a higher risk of death compared to long-term and controlled patients. Diabetic patients presented evidence that this population tends to have more symptoms in the lower respiratory tract than upper respiratory tract. Procalcitonin levels and CRP proved to be determinant for the patient’s evolution. Hypertensive and diabetics patients who died presented higher d-dimer levels, troponin and NT-proBNP on ICU admission in comparison to patients who survived. Creatinine was higher and this was a marker of severity as it was associated with death. Gender plays an important role in mortality, also advanced age. Diabetes is an independent risk factor for mortality of COVID-19 and mortality, but hypertension is not. We conclude that hypertension and diabetes were significantly associated with COVID-19 patient’s admission to the ICU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».